『Stable Diffusion』の推奨PCスペックとおすすめPCを徹底解説

『Stable Diffusion』の推奨PCスペックとおすすめPCを徹底解説 Stable Diffusion

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『Stable Diffusion』の推奨PCスペックとおすすめPCを徹底解説

2022年に登場した画像生成AIモデルのひとつとして注目されている「Stable Diffusion(ステイブル・ディフュージョン)」の画像生成を始めるにあたり、ある程度のスペックを備えているPCは必須です。そんなPC選びのタイミングで以下のような質問をよく耳にします。

「どれくらいのスペックのPCを選べばいいのかわからない」、「Macでも利用できる?」、「ゲーミングPCでも大丈夫?」

そんな疑問も含めてこの記事では

  • Stable Diffusionの推奨スペック
  • 画像生成AI向けのPCの選び方
  • Stable Diffusion向けのおすすめPC


といった内容で「Stable Diffusion」のおすすめPCやベンチマークを参考にしたグラボ選びの方法など今後にも役立つ知識についても紹介していきます


『Stable Diffusion』とは

Stable Diffusionは、2022年に登場した画像生成AIの中でも最も注目を集めている技術です。AIにプロンプトというキーワード(呪文)を入力することで魅力的な人物や背景のイラストを自動生成できるのが特徴。

Stable Diffusionの技術的な仕組みは、ディープラーニングにあります。特に「拡散モデル(Diffusion Model)」と呼ばれる方法が採用されており、この技術が画像生成の主要な部分となっています。これによりランダムな破壊されたデータ(ノイズデータ)から修復し、似たような画像を生成することができます。



Stable Diffusion(画像生成AI)にはグラボが必須

さまざまな種類のPCが存在していますが、画像生成AIをローカル環境で行う場合、グラフィックボード(GPU)が必要不可欠になってきます。

そして、このグラボの性能が高いことで「画像生成時間が短くなる」という恩恵が得られます。

Stable Diffusionの推奨PCスペック

  • OS:Windows 10/11 64bit
  • GPU:NVIDIA RTX 30シリーズやRTX 40シリーズのVRAM 12GB以上
  • メモリ:16GB〜32GB
  • ストレージ:512GB以上


mac OSではなくWindowsを推奨

mac OSのM2/M3チップにもGPUは搭載されていますが、M2でもRTX 3060シリーズよりGPU性能が低く、画像生成に時間がかかります。さらにVRAMの容量表記も明確ではないので、ローカル環境でのAI画像生成にはWindowsのPCをおすすめします。

NVIDIA製のGPUを推奨

Stable DiffusionはCUDAプラットフォームやPyTorch、TensorFlowなどの機械学習フレームワークを採用しており、これらはNVIDIA製のRTXシリーズに最適化されています。

そのため、AMDのRadeonシリーズやIntelのArcシリーズと比べて高い処理性能を誇ります。

VRAMは12GB以上欲しい

Stable DiffusionはGPUメモリとも呼ばれる「VRAM」を多く使用します。下記の表には推奨GPUとしている「VRAM 12GB」に対応するグラボを一覧にまとめています。


12GB以上のVRAMを搭載するグラボ一覧


各グラボのベンチマーク見ていきましょう。

Image:Tom’s Hardware

ここではStable Diffusionが学習に最も使用していると言われる画像サイズ「512×512」と、「stable-diffusion-v1-5」というモデルでNVIDIAやAMD、Intelといった合計45種類のグラボを検証しています。

ここではGeForceシリーズの「RTX 4090」が約0.8秒に1枚画像を生成できるという圧倒的な処理速度を誇っているほか、リーズナブルなミドルスペックの位置付けである「RTX 4070 Ti」も約1.44秒に1枚生成できる処理速度となっています。

より高画質を出力できる「SDXL」などのハイスペックな生成モデルを使用する場合は16GB以上必要になってくる場合があります。しかし、VRAM 12GBでほとんどのモデルは動作するので現状はそれほど問題ありません。

Stable Diffusionを理解し始め、さらに画像生成に力を入れたくなった場合にアップグレードを検討しましょう。

同じモデルで画像を標準の2倍ほど拡大して生成した時に、「OutOfMemoryError: CUDA out of memory.」という表示が出たので同じVRAM容量でも画像サイズを大きく変更した場合、エラーが出る場合もあります。



PCの選び方

「デスクトップ型やノート型があるけどどれを選んだらいい?」

「推奨要件を満たせばノートPCでもいいのでは?」

と思っている方もいると思うので、ここではPCについて解説していきます。

【結論】デスクトップ型PC(BTO)を推奨

タイトルの通り、Stable Diffusionを使用する場合はデスクトップ型PCが圧倒的におすすめです。ノートPCのGPU(Mobile GPU)では性能が低くなります。例えば「RTX 4090」と「RTX 4090 Mobile」の性能比較を見てみましょう。

引用:technical.city

同じRTX 4090でも約40%の性能差が生まれています。RTX 4090 Mobileの性能はRTX 4070に近い性能であるため、コストパフォーマンスが悪いです。

さらに、ノートPCは発熱処理に重要な冷却ファンも小型なため熱を逃がしにくく、より負荷がかかります。発熱状態が続くことでPC自体の性能が低下し、さらに故障の原因にもなりかねません。

コストパフォーマンスだけでなく、冷却性能の面でもデスクトップ型PCを選びましょう。

ゲーミングPCがおすすめ

一般的な作業向け、クリエイター向けなどさまざまなデスクトップPCがありますが、現状おすすめなのがゲーミング向けとして製造されているいわゆる「ゲーミングPC」がおすすめです。

ゲーミングPCの多くがGPUにNVIDIA RTXシリーズを採用しており、Stable Diffusionとの相性が良いほか、デザイン製の高いモデルもあることで選択肢の幅が広いということも魅力です。

フリマサイトでの中古PCはおすすめしない

特に初心者の方の場合、ゲーミングPCの価格が高いということでフリマサイトで中古パソコンを購入しようと考える方もいるかもしれません。しかし、PC知識が少ない場合、外見が綺麗であってもどれだけ使用されていたのか、個人的に改造されているものなのかという判断が難しいです。

なので初心者こそはじめは保証もある正規のゲーミングPC取扱ショップで購入しましょう。



『Stable Diffusion』のおすすめPCを紹介

G-Tune DG-A7G70


CPU:AMD Ryzen 7 5700X プロセッサーGPU:GeForce RTX 4070, VRAM 12GBを搭載したG-Tune DG-A7G70

高性能なGPUスペックを誇りながら、TDP(熱設計電力)も「200W」という低電力消費を誇っています。Stable DiffusionはGPUに継続的な負荷を与えるため、なるべく熱暴走を抑えて画像生成を行いたいという場合にもおすすめです。

スペック

OS:Windows 11 Home 64ビット
CPU:AMD Ryzen™ 7 5700X プロセッサー
グラフィックス(GPU):GeForce RTX™ 4070, VRAM 12GB
メモリ標準容量:32GB (16GB×2 / デュアルチャネル)
M.2 SSD:1TB (NVMe Gen4×4)

マウスコンピューターで製品詳細を見る


新型5070シリーズモデルを見る



G-Tune FZ-I7G7A


CPU:Intel Core i7-14700KF プロセッサーGPU:GeForce RTX 4070 Ti SUPER, VRAM 16GBを搭載したG-Tune FZ-I7G7Aは推奨している12GBより余裕のあるVRAM性能を誇っているため、高解像度のモデルを使用するほか、画像サイズをさらに大きくできるなど画像生成の幅が広がります。

スペック

OS:Windows 11 Home 64ビット
CPU:Intel Core i7-14700KF プロセッサー
グラフィックス(GPU):NVIDIA® GeForce RTX™ 4070 Ti SUPER, VRAM 16GB
メモリ標準容量:32GB (16GB×2 / デュアルチャネル)
M.2 SSD:2TB (NVMe Gen4×4)


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G-Tune FZ-I9G90


Stable Diffusionを使ってさらに高速に、より高画質の画像生成を行いたい場合はCPU:Intel Core i9-14900KF プロセッサーGPU:GeForce RTX 4090, VRAM 24GBを搭載したG-Tune FZ-I9G90がおすすめです。

VRAMのスペックが推奨スペックの2倍あるほか、CUDAコア数は下位モデルであるRTX 4080が9728に対し、RTX 4090は16384を誇っているというハイエンドなモデルです。

スペック

OS:Windows 11 Home 64ビット
CPU:インテル® Core™ i9-14900KF プロセッサー
グラフィックス(GPU):NVIDIA® GeForce RTX™ 4090, VRAM 24GB
メモリ標準容量:64GB (32GB×2 / デュアルチャネル)
M.2 SSD:2TB (NVMe Gen4×4)


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RTX 5090搭載モデル一覧


ストリーマーを目指すなら|配信環境を整える前に知っておくべきこと

PCを買えばすぐに配信が始められるわけではありません。ゲーム配信には「ソフト」「機材」「プラットフォーム」の3つが揃って初めてスタートラインに立てます。今のうちに全体像を把握しておくと、後から「あれも必要だったのか」という出費を防ぐことができます。

配信ソフト|まずはOBS Studioから始める

配信には必ず配信ソフトが必要です。現在の主流は2択です。

OBS Studio(無料):多くの人気ストリーマーが使っている定番ソフト。YouTube・Twitch・TikTok LIVEなどほぼすべての配信プラットフォームに対応しており、動作が軽く多機能。利用者が多いためトラブルが起きてもネット上に解決策が豊富にあり、初心者にもおすすめです。

Streamlabs(基本無料・一部有料機能あり):OBS Studioをベースに開発された配信者向けのソフト。コメント表示・フォロー通知・投げ銭アラートなどが最初から組み込まれており、特にTwitch配信との相性が抜群です。テンプレートを使うだけで配信画面をおしゃれに仕上げられる点が人気で、見た目にこだわりたい方に向いています。ただしOBS Studioよりやや負荷が高く、PCスペックに余裕があるほど快適に使えます。

迷ったらまずOBS Studioで始めることをおすすめします。慣れてきてから必要に応じてStreamlabsへ移行も検討してもいいかもしれません。


配信プラットフォーム|どこで配信するかを先に決める

配信先によって視聴者層・収益化条件・伸びやすさが大きく異なります。原神のような人気RPGタイトルで配信を始めるなら、プラットフォームの特性を理解した上で選ぶと効率よく視聴者を増やせます。


YouTube Live:収益化の条件は「チャンネル登録者500人以上・直近90日間に3本以上の動画投稿と直近365日間に3,000時間以上の総再生時間」など。一般的なゲーム実況はアーカイブが残るYouTubeとの相性がいいとされています。しかし、収益化のハードルの高さはほか配信と比べて高い印象。

Twitch:ゲームカテゴリを見ている視聴者にダイレクトにリーチできる。収益化のハードルが比較的低く、投げ銭(チア・サブスク)文化も根付いている。原神のコミュニティも活発で、英語圏を含めた海外ファンへのリーチもしやすい。

TikTok LIVE:2026年現在、最もフォロワーが少ない状態から拡散されやすいプラットフォーム。「TikTokで認知を広げてYouTubeやTwitchに誘導する」という使い方が多くのストリーマーの間で主流になっています。まず存在を知ってもらう入口として非常に有効です。


機材|最初に揃えるべき優先順位

① マイク(最重要):配信において視聴者が最も離脱する原因は「音質の悪さ」です。映像がガビガビでも聞き取りやすい声であれば視聴者はついてきますが、逆は成り立ちません。最優先で投資すべきパーツです。USB接続のものであれば別途機材不要でPCにつなぐだけで使えます。目安予算は1〜2万円。

② Webカメラ(顔出し配信・VTuber両方に必要):顔出し配信はもちろん、VTuberとして活動したい場合もWebカメラは必要です。表情や頭の動きをトラッキングするために使用します。照明環境が暗いと印象が大きく落ちるため、小型のリングライトもセットで用意しておくと安心です。

③ ヘッドセット・スピーカー:原神のサウンドトラックや環境音は非常に作り込まれており、音質の良い環境で聴くことで視聴者体験も向上します。ゲーム音をそのまま配信に乗せるためのオーディオ設定も、OBS Studio上で簡単に行えます。


VTuberとして活動したい方へ

OBS Studioに加えてVTube StudioAnimaze by FaceRigなどのアバター動作ソフトが別途必要です。Webカメラの映像をもとに表情・頭・体の動きをリアルタイムでアバターに反映させます。また、アバター自体の制作費(Live2Dモデルの発注費用など)も別途かかる点は事前に把握しておきましょう。予算感は、クオリティによって数万円〜数十万円と幅があります。原神の世界観に合わせたアバターデザインを用意すると、ファンとの親和性が高まりやすいです。

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